Никита Малов.

Основатель и управляющий партнёр
аналитической компании ДОВОДАналитика рынков · OSINT

Факты. Решения.
Развитие бизнеса.

XYZ-анализ как посчитать

Введите продажи за несколько периодов и границы групп. Калькулятор посчитает средние продажи, разброс и коэффициент вариации — по нему товар относят к X, Y или Z.

Результат

Средние продажи
100
Коэффициент вариации
14,14 %

Средние продажи за период — 100, разброс относительно среднего — 14,14 %.

Товар попал в Y: проверьте колебания спроса перед закупкой.

Коэффициент вариации показывает, насколько продажи отклоняются от среднего. Чем он ниже, тем точнее прогноз. Но сам по себе он не говорит, прибыльный товар или нет: для этого нужен ABC-анализ по вкладу в выручку или прибыль.

Что такое XYZ-анализ и зачем он нужен

XYZ-анализ раскладывает товары, клиентов или поставщиков по стабильности спроса. Группа X — продажи ровные, прогноз точен. Группа Y — колебания заметные, часто сезонные. Группа Z — спрос непредсказуемый: акции, мода, разовые заказы.

Без такого анализа закупки идут вслепую: склад забит товарами, которые плохо продаются, а ходовые позиции уходят в дефицит. XYZ показывает, где нужен страховой запас, а где можно заказывать под конкретный спрос.

Какие данные нужны для расчёта

Нужна выгрузка продаж за несколько периодов: месяцы, недели или кварталы. Периоды должны быть одинаковыми и идти подряд. Чем больше периодов, тем точнее результат, но слишком длинный ряд может захватить устаревшие тренды.

Считают обычно по количеству проданных единиц или по выручке. Для закупок удобнее штуки: они не зависят от изменения цены. Для анализа клиентов — сумма их покупок.

Формулы XYZ-анализа

Средние продажи
Среднее = сумма продаж за все периоды / число периодов
Стандартное отклонение
σ = √(Σ(продажи − среднее)² / (n − 1)), где n — число периодов
Коэффициент вариации
CV = σ / среднее × 100 %
Группа X
CV ≤ граница X (обычно 10 %)
Группа Y
граница X < CV ≤ граница Y (обычно 25 %)
Группа Z
CV > граница Y

В Excel стандартное отклонение считает функция СТАНДОТКЛОН.В (для выборки) или СТАНДОТКЛОН.Г (для генеральной совокупности). В анализе продаж обычно берут выборку за периоды, поэтому используют СТАНДОТКЛОН.В.

Примеры расчёта

Стабильный товар

Продажи за четыре месяца: 100, 110, 90 и 100 штук. Средние продажи — 100.

Разброс относительно среднего — 7,07 %. Это меньше границы X, значит товар в группе X: спрос устойчив, можно держать минимальный страховой запас.

Посчитать с этими числами

Сезонный товар

Продажи: 80, 120, 90 и 110 штук. Среднее — 100.

Коэффициент вариации — 15,81 %. Он между границами X и Y, товар в группе Y. Нужен страховой запас и учёт сезонности.

Посчитать с этими числами

Непредсказуемый спрос

Продажи: 10, 200, 30 и 150 штук. Среднее — 97,5.

Коэффициент вариации — 81,85 %, выше границы Y. Товар в группе Z: запас лучше не держать, заказывать под конкретный спрос или по предзаказу.

Посчитать с этими числами

Как читать результат

Границы групп не закреплены законом: их выбирают по отрасли. Чаще всего X — до 10 %, Y — от 10 до 25 %, Z — выше 25 %. Но для товаров с коротким сроком годности или модных коллекций границы сдвигают.

XYZ-анализ полезно совмещать с ABC: матрица из девяти групп показывает, какие товары приносят основную прибыль и насколько стабилен спрос на них. Например, группа AX — высокая прибыль и стабильные продажи, а CZ — низкая прибыль и непредсказуемый спрос: от таких позиций часто отказываются.

Частые вопросы

Как посчитать коэффициент вариации для XYZ-анализа?

Сначала найдите средние продажи за периоды. Потом для каждого периода посчитайте квадрат отклонения от среднего, сложите их, разделите на число периодов минус один и извлеките корень — это стандартное отклонение. Разделите его на среднее и умножьте на 100 %.

Какие границы групп X, Y и Z использовать?

Обычно X — до 10 %, Y — от 10 до 25 %, Z — выше 25 %. Но эти границы не установлены нормативно, их выбирают по специфике бизнеса. В калькуляторе можно задать свои значения.

Сколько периодов нужно для расчёта?

Минимум три-четыре периода, но чем больше, тем надёжнее. Слишком длинный ряд (больше года) может включать устаревшие данные и искажать картину. Если товар новый, XYZ-анализ по нему не показателен.

Чем XYZ-анализ отличается от ABC?

ABC ранжирует товары по вкладу в выручку или прибыль: показывает, что важно. XYZ показывает стабильность спроса: насколько предсказуемы продажи. Вместе они дают матрицу из девяти групп, по каждой из которых своя стратегия закупок и продвижения.

XYZ-анализ показывает разброс, но не отвечает, где бизнес теряет деньги

Свести продажи, рекламу и склад в одну картину

Калькулятор считает коэффициент вариации по одному товару. Чтобы увидеть, какие группы товаров кормят бизнес, а какие тянут вниз, нужны данные из CRM, кассы и рекламных кабинетов. Я собираю их в единую аналитику: аудит маркетинга и продаж, сквозная аналитика, юнит-экономика, панель собственника.

На выходе — цифры, по которым видно, какой канал, товар или клиент приносит прибыль. Без таблиц в десятках файлов.

Читать об услуге «Цифры и аналитика»

Другие калькуляторы