Что такое LSI-слова
Коротко
LSI-словами называют слова и фразы, которыми страницы по теме говорят о её предмете: синонимы главного запроса, названия частей, свойств, действий и проблем. Термин взялся из метода информационного поиска 1990 года, но сами поисковые системы этот метод не применяют: под LSI-словами сегодня понимают словарь темы, и собирать его стоит.
Откуда взялся термин
LSI, latent semantic indexing, — метод информационного поиска из статьи Скотта Дирвестера и соавторов 1990 года. Матрица «термины × документы» раскладывается на скрытые факторы, и документы находятся по близости в этом сжатом пространстве, а не по совпадению слов.
Метод придуман для небольших собраний документов с неизменным составом. Поисковый индекс обновляется постоянно и содержит сотни миллиардов страниц, поэтому латентно-семантическое индексирование в поиске не прижилось. Джон Мюллер из Google в 2019 году сказал прямо: таких ключевых слов не существует, и кто утверждает обратное — ошибается.
Поисковики понимают смысл другими средствами. Google называл RankBrain в 2015 году и BERT в 2019-м, Яндекс — «Палех» в 2016-м, «Королёв» в 2017-м и YATI в 2020-м. Это нейросетевые модели, которые сопоставляют запрос и страницу по смыслу, а не по совпадению слов.
Что называют LSI-словами сегодня
В обиходе LSI-слова — это словарь темы: слова, которыми страницы из выдачи говорят о её предмете и которых почти нет в обычном тексте. Для запроса «как выбрать зимнюю резину» это «протектор», «сцепление», «шиповать», «слякоть», «тормозной путь».
Словарь существует независимо от названия. Текст без слов предмета раскрывает тему хуже, сколько бы раз в нём ни повторялся главный запрос: читатель не находит ответов на свои вопросы, а страница не показывает глубину.
Поэтому в техническом задании на текст такой блок честнее называть «Ключевые слова из текстов конкурентов»: название должно говорить, что внутри.
Из чего состоит словарь темы
- Синонимы главного запроса — как тему называют иначе.
- Названия частей и видов: для услуги — этапы и форматы работы, для товара — модели и комплектующие.
- Свойства и признаки: размеры, сроки, материалы, ограничения.
- Действия и проблемы покупателя: что он делает и чего опасается.
- Вопросы, которые задают до покупки: их видно в подсказках и в блоке похожих запросов.
Как собрать словарь по выдаче
Первый шаг — посмотреть, какими словами говорят лидеры выдачи по главному запросу. Выгрузите их тексты и посчитайте, какие слова темы встречаются у большинства, а каких нет в обычной речи.
Второй шаг — подсказки поиска и блок похожих запросов в Яндекс Вордстате: там видны формулировки, которыми люди ищут тему сами.
Третий шаг — вопросы покупателей из вашей переписки, звонков и CRM. Это единственный источник, который показывает, чего в словаре конкурентов нет вовсе.
Список получается длинным, и это нормально: часть слов уйдёт в заголовки и подзаголовки, часть — в текст, часть не понадобится.
Сколько раз вписывать
Считать вхождения бессмысленно: страница отвечает на вопросы, а не набирает частоту. Ориентир — частота на тысячу слов: слово темы встречается там, где оно нужно по смыслу, и не чаще.
Если слово приходится вставлять силой, значит, страница отвечает не на тот вопрос. Тогда меняют структуру: добавляют раздел, который этот вопрос закрывает.
Список слов, собранный нейросетью без выдачи и без переписки с покупателями, тему не описывает: он повторяет общие места. Словарь собирают по живым текстам и живым вопросам.
Частые вопросы
LSI-слова и синонимы — это одно и то же?
Нет. Синонимы — только часть словаря. Кроме них в него входят названия частей, свойств, действий, проблем и вопросов покупателя.
Поисковики правда используют LSI?
Нет. Латентно-семантическое индексирование в поиске не применяется, о чём сотрудник Google говорил публично. Смысл страницы поисковики оценивают нейросетевыми моделями.
Зачем тогда собирать словарь темы?
Чтобы страница отвечала на вопросы покупателя и говорила с ним его словами. Такой текст дочитывают и по нему приходят, а не только по главному запросу.
Можно попросить список слов у нейросети?
Можно, но проверять придётся вручную: без выдачи и без переписки с покупателями список повторяет общие места и не показывает, чего в теме не хватает.
Сколько LSI-слов должно быть на странице?
Нормы нет. Смотрите не на количество вхождений, а на то, закрыты ли вопросы, с которыми покупатель приходит в тему.
Когда словарь темы нужен для дела
Чтобы страницы находили по словам покупателей, а не по вашим
Словарь темы — первый шаг к страницам, которые приводят заявки из поиска. Дальше нужно разложить спрос по страницам услуг и статей и выпускать их одну за другой, проверяя каждую.
Я собираю весь поисковый спрос вашего рынка, раскладываю его по страницам и выпускаю их с проверкой каждой статьи.