ИИ решения для бизнеса различаются тем, сколько работы остаётся компании после оплаты. Готовую функцию включают в программе, за которую уже платят, на платформе решение собирают сами из модели и своих данных, а разработку под заказ подрядчик пишет под ваш процесс. Цены у трёх видов расходятся на порядки, от 1 199 рублей в месяц за сотрудника до сотен тысяч рублей за проект.
Вид решения выбирают раньше поставщика. По обследованию ВШЭ, российские компании, которые уже работают с ИИ, чаще заказывают доработку у сторонних команд и покупают готовые программы, чем пишут свои.
Сверх того статья разбирает, как превратить выбор в деньги. Какие вопросы задать себе о каждой задаче, как на них ответить и как считать варианты дальше за минуты нейросетью.
Три вида ИИ решений для бизнеса стоят в разных порядках цен
Цена входа у трёх видов отличается в сотни раз, и разницу задаёт объём работы вокруг модели, который берёт на себя продавец.
| Вид решения | Пример и цена | Что остаётся компании | Где ломается |
|---|---|---|---|
| Готовая функция | Алиса AI для бизнеса, 1 199 ₽ в месяц за сотрудника; BitrixGPT к тарифу Базовый, 1 000 ₽ в месяц без НДС | включить, раздать доступы, научить людей | умеет только то, что заложил продавец |
| Сборка на платформе | Alice AI LLM в Yandex AI Studio, 0,5 ₽ и 1,2 ₽ за 1000 токенов вопроса и ответа | собрать сценарий, подключить свои данные, ловить ошибки | держится на сотруднике, который её собрал |
| Разработка под заказ | рабочий агент 300 000–1 500 000 ₽, поддержка 5 000–300 000 ₽ в месяц, оценка подрядчика | описать процесс, принять работу, оплачивать поддержку | интеграции с CRM и 1С, поддержка после запуска |
Цены сверены по тарифу Алисы AI, прайсу Битрикс24 и тарифам AI Studio в октябре 2026 года. Вилку заказной работы назвал руководитель компании-разработчика, и рыночной статистики за ней нет.
В учебном расчёте на условных числах компания на двенадцать человек с готовой функцией платит 14 388 рублей в месяц, или 172 656 в год. Поток в 3 000 обращений по 2 000 токенов вопроса и 500 ответа на платформе обойдётся моделью в 4 800 рублей в месяц без часов сотрудника, который это собрал и сторожит. Токенами, то есть кусками слов, модель меряет длину текста. Четыре продукта Яндекса под одним именем разобраны в статье про ИИ агента Яндекса.
Российские компании чаще заказывают доработку, чем пишут сами
Своя разработка в России уступает и заказу, и покупке, и даже бесплатным программам. Росстат опросил по методике ВШЭ больше 15 тысяч крупных и средних организаций, которые пользовались ИИ в 2024 году, и спросил, откуда у них программы для ИИ (бюллетень ВШЭ № 18).
- 56 % привлекали сторонние команды для разработки или доработки программ.
- 53 % покупали готовые коммерческие программы, 24 % брали бесплатные.
- 23 % писали сами, 18 % дорабатывали открытый код.
- 17 % за год ничего нового не купили и не разработали.
Сумма больше ста процентов, потому что одна компания отмечала несколько способов.
Что мешает своей разработке
В обследовании ВШЭ за 2023 год пользователи ИИ называли барьером высокие затраты в 63,6 % случаев, дефицит специалистов в 49,9 %, сложность встроить ИИ в бизнес-процессы в 38,5 % (бюллетень № 11). Две первые причины бьют сильнее всего по своей разработке, ведь ей нужны и деньги, и редкие люди. Как начинать без того и другого, разобрано в статье про внедрение ИИ в бизнес.
ИИ для решения бизнес задач чаще доходит до работы через партнёра
Решение, которое внешний поставщик настраивал под работу компании, доходило до работы вдвое чаще собственной разработки. Это показало исследование Массачусетского технологического института, которое вышло в июле 2025 года. Партнёрства с внешним поставщиком дошли до работы примерно в 67 % случаев, собственные разработки в 33 % (отчёт The GenAI Divide). Выборка небольшая, 52 организации в интервью, успех компании оценивали сами, и авторы предупреждают, что разницу может давать и разная зрелость самих компаний.
Универсальные модели вроде ChatGPT изучали 80 % организаций, пробовали 50 %, внедрили 40 %. Узкие корпоративные решения изучали 60 %, пробовали 20 %, а с заметным эффектом на деньги и производительность внедрили 5 %.
Хочется под себя, а под себя чаще встаёт
Собственник хочет решение, сшитое по своему процессу, и получает проект, который застревает между пилотом и работой. Противоречие снимается разделением, основу покупают готовой, а под себя доводят то, что у компании правда своё, то есть документы, правила и данные о клиентах. Средние компании из лучших в выборке проходили путь от пилота до полной работы в среднем за 90 дней, крупные за девять месяцев и дольше. Я беру эти девяносто дней ориентиром для первой задачи, и если пилот идёт дольше, пора спросить, что его держит.
Свой сервис поверх готового упирается в перенос и поддержку
По моему опыту, самая дорогая ошибка в выборе ИИ решения выглядит как забота о будущем. Собственник оптовой компании видит, что в оплаченной CRM уже есть расшифровка звонков с подсказками продавцам, и всё равно заказывает свой сервис для обучения отдела продаж. Довод звучит солидно (своя программа, гибкая, ни от кого не надо зависеть), а на деле компания дублирует работу, которую продавец платформы уже сделал и поддерживает.
Сервис что-то начинает уметь, потом упирается в перенос на российские серверы, в интеграцию с учётом, в поддержку после запуска, и до денег дело не доходит. Выгоднее роль того, кто настраивает готовое под свой процесс, а силы уходят в сам процесс.
Сколько стоит первый год заказной разработки
В той же колонке подрядчик называет поддержку после запуска скрытым расходом в 30–50 % годовой стоимости проекта. Если её платят сверх цены агента, на нижней границе вилки первый год складывается из 300 000 рублей разработки и 90 000 поддержки, всего 390 000, а на верхней из 1 500 000 и 750 000, всего 2 250 000 рублей. Готовая функция на двенадцать человек за тот же год стоит 172 656 рублей, поэтому там, где она закрывает ту же задачу, разработку под заказ я бы не брал. Сравнить цены конструкторов для сборки своими руками помогут аналоги n8n в России.
Где ИИ решение снимает работу, а что собственник решает сам
Сотрудники уже выбрали за компанию, и выбрали универсальный чат. В том же американском отчёте официальную подписку на модель купили 40 % компаний, а больше чем в 90 % опрошенных компаний люди регулярно работают в личных ИИ-сервисах. По-моему, это бесплатный замер спроса внутри фирмы, достаточно спросить отдел, что он уже отдаёт машине.
Нейросеть снимает с людей черновики писем и ответов, разбор звонков, сводку документов, сортировку входящих заявок. Опасна она там, где ошибка стоит денег или нарушает закон, то есть в цифрах договора, в ответах клиенту о праве и в данных клиентов, отправленных через личный аккаунт в зарубежный чат.
За собственником остаются три решения. Какую задачу отдать первой, по какому числу принимать работу и кто держит данные. Варианты посчитает машина, выбор останется вашим.
Промпт: какой вид ИИ решения нужен каждой вашей задаче
На вход идёт то, что у вас уже лежит, выгрузка расходов на программы и подписки за три месяца из банка или бухгалтерии, три-пять задач для нейросети вашими словами с объёмом в месяц и сумма, которую вы готовы тратить. Названия контрагентов и имена замените метками, персональные данные и коммерческую тайну в публичный чат не вставляйте. Подойдёт любая крупная модель, DeepSeek работает бесплатно и без VPN, ChatGPT и Claude мощнее, но с ограничениями доступа из России.
Роль. Ты консультант по закупке ИИ для небольшой российской компании, который считает деньги, а не возможности.
Результат. Таблица задач: задача, объём в месяц, вид решения (функция в уже оплаченной программе, сборка на платформе, разработка под заказ), уже оплачено или нет, оценка рублей в месяц, кто в компании отвечает. Под таблицей доля задач, которые закрываются уже оплаченными программами, в процентах, и разница между моим бюджетом и расчётом.
Зачем. Хочу перестать платить за новое там, где нужная функция уже есть в моих подписках, и понять, какую одну задачу стоит отдать подрядчику.
Подзадачи строго по порядку, к следующей не переходи, пока не закрыта предыдущая.
1. Перечисли программы и подписки из выгрузки с суммой в месяц и сверь итог с выгрузкой. Если итог расходится, покажи расхождение и спроси, какой суммой считать.
2. Если не знаешь наверняка, есть ли в программе функции нейросети, спроси меня, не угадывай.
3. Для каждой задачи определи вид решения и объясни выбор одной фразой.
4. Посчитай рубли в месяц только по ценам, которые я дам или которые есть в выгрузке. Где цены нет, так и напиши.
5. Посчитай долю задач, закрытых уже оплаченными программами, и разницу с моим бюджетом.
6. Под каждой задачей напиши одну фразу, которую я завтра скажу сотруднику или отправлю поставщику.
Нюансы. Говори деловым языком, в рублях. Не назван объём задачи или вводные противоречат друг другу, остановись и спроси.
Рамки. Не выдумывай цен, тарифов и функций программ. Не советуй конкретных подрядчиков. Мотивационные речи и рассуждения о важности опусти полностью.
Коротко: главное из статьи
- ИИ решения для бизнеса бывают трёх видов, готовая функция в программе, сборка на платформе и разработка под заказ, и различаются тем, сколько работы остаётся компании.
- Готовая функция стоит около тысячи рублей в месяц, платформа берёт от 0,2 рубля за 1000 токенов плюс часы сотрудника, заказной агент по оценке подрядчика стоит 300 000–1 500 000 рублей.
- По данным ВШЭ за 2024 год, 56 % российских пользователей ИИ привлекали сторонние команды, 53 % покупали готовое, 23 % писали сами.
- В исследовании MIT решения, которые внешний поставщик настраивал под работу компании, доходили до работы примерно в 67 % случаев, собственные разработки в 33 %.
- Начинать стоит с функций, за которые компания уже платит, а разработку заказывать там, где готового нет.
Частые вопросы
Какое ИИ решение выбрать небольшой компании для начала?
Начинать стоит с функции нейросети в программе, за которую компания уже платит, то есть в CRM, почте или офисном пакете. Такой вариант стоит от тысячи рублей в месяц, обходится без подрядчика и показывает, какие задачи люди правда отдают машине. Платформу или разработку под заказ обсуждают позже, когда понятен объём.
Сколько стоит ИИ решение под заказ?
Открытой рыночной статистики по таким проектам нет, есть оценки самих подрядчиков. Один из них называет 50 000–200 000 рублей за простого бота, 300 000–1 500 000 за рабочего агента с интеграциями и от 3 000 000 за корпоративную систему. К этому прибавляется поддержка, по его же оценке 30–50 % годовой стоимости проекта, а сильнее всего цену двигают интеграции с CRM и 1С.
Можно ли загружать данные клиентов в готовый ИИ-сервис?
Это зависит от того, где сервис хранит данные и что написано в договоре. Алиса AI для бизнеса, например, хранит данные в дата-центрах Яндекса в России. Личные аккаунты сотрудников в зарубежных чатах такой гарантии компании не дают. Персональные данные и коммерческую тайну в публичный чат без договора не загружают.
Что выгоднее, купить готовое ИИ решение или разработать своё?
Чаще выгоднее взять решение у внешнего поставщика, который доведёт его под ваш процесс. В исследовании Массачусетского технологического института за 2025 год такие партнёрства доходили до работы примерно в 67 % случаев, собственные разработки в 33 %, хотя выборка там небольшая. Своя разработка оправдана, когда готового решения для задачи нет, а у компании есть деньги и люди на её поддержку.