Как создать ИИ агента в DeepSeek: три пути и цена одной задачи

Как создать ИИ агента в DeepSeek, проще понять по кнопке, которой в DeepSeek нет, потому что в справке чата не найдётся ни конструктора агентов, ни постоянной инструкции. Агента собирают вокруг API модели, то есть доступа к ней из программ, и путей три, оболочка агента вроде DeepSeek Harness, свой код или конструктор и та же модель в Yandex AI Studio за рубли.

Выбор между путями решают данные клиентов и касса. Задача агента в пять шагов стоит на прямом API DeepSeek меньше рубля, и тысяча таких задач в месяц обходится дешевле часа работы сотрудника со ставкой в тысячу рублей.

В конце покажу, как перевести агента в деньги, какие задачи отдела ему отдать, сколько стоит каждая и сколько часов освобождает. Первый подсчёт займёт вечер, следующие сделает нейросеть по готовому промпту.

Три способа создать агента на DeepSeek

Агент отличается от чата программой, которая стоит между моделью и вашими системами. По документации DeepSeek модель сама функции не выполняет, она возвращает вызов инструмента с параметрами, а запускает его код приложения.

Источники: справка DeepSeek, Yandex AI Studio.

Harness для своих, AI Studio для клиентов

DeepSeek Harness открыт под лицензией MIT и запускается командой npx @deepseek-ai/dsh web на компьютере с Node.js, средой для программ на JavaScript. По описанию проекта агент правит файлы рабочей папки, запускает команды, держит план и спрашивает вас перед действиями, которые политика прав велит согласовать. Проект пока в предварительной версии с несовместимыми обновлениями (я бы не ставил его туда, где сбой остановит отгрузку).

К клиентам удобнее выходить через AI Studio, где у агента есть поиск по файлам, веб-поиск, вызов функций и подключения по MCP, протоколу для внешних сервисов и данных. Про продукты Яндекса подробно в разборе агентов Яндекса и их цен, а сценарий без кода собирают в конструкторах из сравнения аналогов n8n.

Сколько стоит задача агента на DeepSeek

Задача агента дорожает с каждым шагом, потому что на каждом шаге модель перечитывает весь разговор заново, вместе с инструкцией и результатами прошлых вызовов.

Учебный расчёт с условными объёмами. Инструкция с описаниями инструментов занимает 3 000 токенов (кусков слов, которыми модель меряет текст), вопрос 200, каждый из пяти шагов добавляет 300 токенов ответа модели и 500 результата инструмента. Всего на вход уходит 24 000 токенов, на выход 1 500. По прайсу DeepSeek модель Flash в часы пик берёт 0,30 доллара за миллион входящих токенов и 1,20 за миллион исходящих, и по курсу Банка России на 24 октября 2026 года, 80,54 рубля за доллар, задача стоит 72 копейки, тысяча задач 725 рублей.

Кэш и ночные часы снижают счёт в разы

Повторённый кусок разговора DeepSeek берёт из кэша, и у Flash такой токен в 50 раз дешевле нового. Если инструкция уже лежит в кэше от прошлых задач, в нашем примере оттуда приходит 21 800 токенов из 24 000, и задача стоит около 21 копейки, тысяча задач около 209 рублей. Кэш срабатывает только при полном совпадении начала запроса, поэтому инструкцию держат неизменной в начале, а меняющиеся данные ставят в конец.

Вне пика, то есть кроме 04:00–07:00 и 09:00–13:00 по Москве в будние дни, цены вдвое ниже, и ночной разбор задач стоит половину дневного.

Разница в одиннадцать раз решает меньше, чем кажется

В Yandex AI Studio тот же DeepSeek V4.1 Flash стоит 0,3 рубля за тысячу входящих токенов и 0,5 за тысячу исходящих с НДС (прайс), и тысяча наших задач без учёта кэша выходит в 7 950 рублей против 725 на прямом API.

Собственник хочет агента подешевле. Разница же в месяц, 7 225 рублей, при условной ставке в тысячу рублей за час равна примерно семи часам одного сотрудника. Противоречие снимает другой вопрос, куда агент понесёт данные, и на него прайс не отвечает.

Данные клиентов решают, где будет работать агент

Агент отправляет переписку с клиентами туда, где работает модель, и для прямого API DeepSeek это Китай. По политике конфиденциальности DeepSeek в редакции февраля 2026 года компания собирает и хранит персональные данные в КНР и в том числе учит на них свои модели.

Российский закон здесь строже. По части 5 статьи 18 закона № 152-ФЗ при сборе персональных данных граждан России их запись, хранение и другие операции с ними в базах за рубежом не допускаются, кроме нескольких узких случаев (КонсультантПлюс). Yandex Cloud на странице о безопасности заявляет, что выполняет все требования закона.

Инструкцию от другого агента переписывают под DeepSeek

По моему опыту, хуже всего агент на новой модели работает с чужой инструкцией, перенесённой целиком. Я однажды перенёс настройки агента, отлаженного на одной модели, на агента другой модели, рассудив, что заработает и там. Второй стал зажатым, осторожным, медленным и начал жечь заметно больше токенов, и только переписанные под него настройки вернули скорость.

Инструкцию из готового проекта в ChatGPT я поэтому беру стартовой точкой и проверяю делом. Двадцать одинаковых задач прогоняю на старой инструкции и на переписанной и сравниваю время и токены, которые DeepSeek показывает в каждом ответе. Из каких частей собирать инструкцию, разобрано в статье о том, как сделать ИИ ассистента.

Где агент на DeepSeek снимает работу, а где я ставлю запрет в коде

Агенту на DeepSeek я отдаю многошаговую работу, результат которой проверяется глазами за минуту, разбор входящих заявок по полям, сводку из трёх выгрузок, сверку договора с чек-листом, черновик ответа.

Опасен агент там, где он меняет сумму в учётной базе, ставит скидку или пишет клиенту. Строка инструкции «никогда не меняй цену» остаётся советом, и на сотом шаге длинной задачи модель может о нём забыть. Поэтому запрет я держу в программе, которая исполняет вызовы, и она просто откажется выполнять действие с параметрами вне рамок. Строгий режим DeepSeek вдобавок заставляет модель отдавать вызов ровно по описанной схеме.

Сам я решаю три вещи, какие действия агент делает без вопроса, кто подтверждает остальные и где лежит журнал его вызовов. Какую работу отдавать агентам уже сейчас, разобрано в статье про ИИ-агентов для бизнеса.

Промпт: окупится ли агент на ваших задачах

На вход идёт выгрузка задач одного отдела за прошлый месяц из трекера, CRM или почты с временем на задачу, если оно записано, и ставка часа сотрудника. Имена клиентов и сотрудников замените метками, персональные данные и коммерческую тайну в публичный чат не вставляйте. Подойдёт любая крупная модель, DeepSeek работает бесплатно и без VPN, ChatGPT и Claude мощнее, но с ограничениями доступа из России.

Роль. Ты аналитик операционных расходов и разбираешь только приложенную выгрузку задач.

Результат. Таблица типов задач: тип, раз за месяц, минут сотрудника на одну, шагов у агента, цена задачи на прямом API DeepSeek и в Yandex AI Studio, часов сотрудника в месяц, есть ли персональные данные клиентов. Под таблицей три типа, которые выгоднее всего отдать агенту, и маршрут для каждого.

Зачем. Хочу понять, какие задачи отдела отдать агенту на DeepSeek, сколько это стоит и сколько часов освободит.

Подзадачи строго по порядку, к следующей не переходи, пока не закрыта предыдущая.
1. Назови число задач, период и ставку часа. Если ставки нет, спроси и дальше без неё не иди.
2. Сгруппируй задачи в типы, по два примера на каждый. Спроси, верно ли сгруппировано.
3. Оцени для каждого типа шаги агента и токены. Каждый шаг пересылает весь разговор заново, инструкция занимает 3000 токенов.
4. Посчитай цену задачи по ценам на 24 октября 2026 года: DeepSeek Flash 0,30 доллара за миллион входящих токенов и 1,20 за миллион исходящих, курс 80,54 рубля; Yandex AI Studio 0,3 рубля за тысячу входящих и 0,5 за тысячу исходящих.
5. Посчитай часы сотрудника в месяц по каждому типу, вычти часы на проверку результатов агента и сравни остаток в рублях с ценой агента и разовой ценой сборки, если я её назвал.
6. Отметь задачи с именами, телефонами и перепиской клиентов. Для них маршрут только Yandex AI Studio.
7. Под каждым из трёх выбранных типов напиши одну фразу-поручение сотруднику, который будет проверять агента первую неделю.

Нюансы. Если время на задачу не записано, спроси меня и пометь оценку как мою.

Рамки. Не выдумывай цен и времени, которых нет во вводных. Не оценивай сотрудников. Мотивационные речи и рассуждения о важности опусти полностью.

Коротко: главное из статьи

• Конструктора агентов справка чата DeepSeek не описывает, агента собирают вокруг API модели, а запреты держат в коде, который исполняет вызовы.
• Путей три, оболочка вроде DeepSeek Harness, свой код или конструктор и DeepSeek V4.1 Flash в Yandex AI Studio за рубли.
• В учебном расчёте задача агента в пять шагов стоит на прямом API 72 копейки, с кэшем 21 копейку, в AI Studio 7,95 рубля.
• Прямой API DeepSeek хранит данные в Китае, поэтому переписку клиентов ведут через российское облако.
• Инструкцию от агента на другой модели переписывают под DeepSeek и проверяют на двадцати одинаковых задачах.

Частые вопросы