Внедрение ИИ в отрасли: кто в России впереди и что перенять у лидеров

Внедрение ИИ в отрасли российской экономики идёт с разрывом почти в шесть раз. По данным Росстата за 2023 год в расчёте ВШЭ технологии искусственного интеллекта применяли 12,2 % организаций оптовой и розничной торговли и 2,1 % строительных, а в среднем по предпринимательскому сектору 6,3 %.

Впереди отрасли, где одна операция повторяется миллионы раз и записи о ней годами копятся в программах, как чеки в рознице. Под них рынок давно продаёт готовые решения, а в отстающих отраслях профильных решений мало и каждый объект не похож на предыдущий.

В конце разберу, как превратить чужой отраслевой опыт в деньги. Вопросов себе три, какие ваши операции устроены так же, как у лидеров, есть ли под них записи и сколько рублей в год они стоят. Ответ собирается за вечер по списку операций, а дальше быстрее, по готовому промпту для нейросети.

В каких отраслях внедрение ИИ идёт быстрее

Лидером в России оказалась торговля, и рядом с Европой картина выходит совсем другой.

Источники: ВШЭ, данные Росстата и Евростата за 2023 год, ВШЭ, пользователи ИИ по отраслям за 2024 год.

Что видно по таблице

Торговля в России применяет ИИ почти вдвое чаще, чем в Евросоюзе, а информация и связь в 3,5 раза реже. Среди 15 174 крупных и средних организаций, которые в 2024 году работали с ИИ, торговых 6 782, почти половина.

В российском столбце строительство замыкает список. По Евростату в 2025 году ИИ в ЕС применяли уже 19,95 % предприятий от десяти работников, а в строительстве 10,79 %, меньше всех (Евростат). Раз строительство последнее в обеих выборках, отставание похоже на свойство самой отрасли.

Искусственный интеллект в отраслях: сколько он приносит компаниям

Публичные числа эффекта, которые удалось найти, принадлежат крупнейшим компаниям, и почти каждое из них компания посчитала сама.

Источники: X5, Сбер, «Норникель», «Газпром нефть».

Кто мерил, а кто оценил

Способ счёта описала только X5. Эффект сверяли A/B-тестами, а принесли его прогноз спроса, цены и ассортимент. Под все три задачи у сети лежат годы чеков.

Сумма банка почти в сто раз больше, да и деньги на ИИ сосредоточены в финансах. По Росстату финансовый сектор в 2024 году дал 77 % трат организаций на оборудование для ИИ и 43 % трат на программы (ВШЭ). Миллиарды средней компании не повторить (да и незачем), поэтому в таблице я смотрю на задачи, на которых их заработали.

Почему строительство и гостиницы отстают

Строительство отстаёт по ИИ и в России, и в Европе, а в прогнозе ВШЭ стоит вторым по будущей отдаче. По оценке ВШЭ, отставание строительства, гостиниц и общепита может быть связано с тем, что профильных решений для них мало, инфраструктура не готова и не хватает людей.

Людей правда почти нет. В 2023 году в строительстве работали 0,8 тысячи из 48,3 тысячи специалистов по ИИ в России, меньше двух процентов (ВШЭ). Зато к 2035 году ВШЭ ждёт от ИИ в строительстве 4 трлн рублей добавленной стоимости из 46,5 трлн по всей экономике, больше только у обрабатывающей промышленности.

Противоречие снимается, если считать отставание свободным местом. Профильных решений для строительства мало, и делать их будет тот, кто знает отрасль изнутри.

Пустое место занимает практик

По моему опыту, в отрасли без готовых решений первым рабочее применение нейросети находит человек изнутри, а не подрядчик со стороны. Практиков, которые знают ремесло и при этом свободно работают с новыми инструментами, на рынке очень мало, и преимущество даёт именно сочетание.

Обычно это выглядит так. Сметчик, который десять лет видит, в каких строках подрядчики завышают объёмы, в обычном чате с нейросетью собирает проверку актов по смете. Подрядчик со стороны полгода выясняет то, что сметчик знает сразу.

Что перенять у лидеров компании из отстающей отрасли

Переносят форму операции, а отраслевое решение остаётся у лидера. Розница заработала на прогнозе спроса, потому что у неё тысячи одинаковых записей и итог, который проверяется на следующий день. В своей компании ищите операцию той же формы, где много однотипных документов и результат можно сверить.

Представим строительную компанию, где сметчик сверяет акты выполненных работ со сметой, сорок актов в месяц по полчаса, двадцать часов. Если эту работу берёт нейросеть, а человек тратит на расхождения по десять минут на акт, остаётся около 6,7 часа. Освобождается 13,3 часа в месяц, около 160 часов в год, и при часе сметчика 800 рублей это 128 000 рублей.

Где в компании живут такие операции, показывает анализ бизнес-процессов, а куда переводить освобождённые часы, разобрано в статье об автоматизации бизнеса с ИИ. Без этого сто шестьдесят часов разойдутся по рабочим дням.

Где я пускаю ИИ в отраслевую работу, а где нет

Я отдаю нейросети проверку однотипных документов, разбор выгрузок и черновики писем, где ошибку видно при сравнении с исходником.

Опасна она в отраслевых расчётах, где ошибку не видно сразу, в нормативах, допусках и нагрузках. Про узкую отрасль в открытых текстах написано мало, и модель отвечает так же уверенно, как о рознице, только ошибается чаще. Такой расчёт ведёт специалист, а машина только сводит его результаты.

Сам я решаю, какую операцию отдать, кто проверяет результат и по какому числу судить о деле. Компании с ИИ чаще всего жалуются на дороговизну, 63,6 % по обследованию ВШЭ за 2023 год. Небольшая компания платит в основном часами сотрудников, и начинать стоит с операции, где они окупаются за полгода.

Промпт: какой опыт других отраслей ложится на вашу компанию

На вход идут факты, известные вам без подготовки, отрасль, штат, цена часа, программы с записями и операции, которые повторяются каждую неделю, или выгрузка задач за месяц из CRM-системы. Имена и названия клиентов замените метками, персональные данные и коммерческую тайну в публичный чат не вставляйте. Подойдёт любая крупная модель, DeepSeek работает бесплатно и без VPN, ChatGPT и Claude мощнее, но с ограничениями доступа из России.

Роль. Ты аналитик операционной работы и сопоставляешь операции компании с задачами, где ИИ уже работает в других отраслях.

Результат. Таблица: операция, часов в месяц, класс задачи (изображения, речь, текст, прогноз по истории записей, не подходит), где лежат записи и за сколько месяцев, чем проверить результат, часов после проверки, рублей в год. Под таблицей доля часов команды в подходящих операциях, сумма рублей в год и одна операция для начала.

Зачем. Хочу понять, какую часть работы компании можно отдать ИИ по образцу других отраслей и сколько это в рублях.

Подзадачи строго по порядку, к следующей не переходи, пока не закрыта предыдущая.
1. Спроси отрасль, штат, сколько всего рабочих часов у команды в месяц, цену часа сотрудника и программы, где ведутся записи. Без ответа дальше не иди.
2. Попроси список повторяющихся операций, по каждой раз в месяц и минуты на один раз.
3. Отнеси каждую операцию к одному классу задачи и объясни одной строкой почему. Не подходит ни к одному, так и напиши.
4. Для подходящих спроси, где лежат записи, чем проверить результат и сколько минут займёт проверка. Нет ответа, оставь экономию пустой.
5. Заполни таблицу, посчитай долю часов и рубли в год. Формулы покажи.
6. Выбери одну операцию для начала и под каждой находкой дай фразу, которую я скажу сотруднику завтра.

Нюансы. Если операцию сотрудники выполняют по-разному, пометь её словами «сначала описать». Если мои данные противоречат друг другу, покажи строки и спроси.

Рамки. Не называй продукты, компании и цены сервисов. Не выдумывай минуты и ставки, бери только мои числа. Не обещай рост выручки. Мотивационные речи и рассуждения о важности опусти полностью.

Коротко: главное из статьи

• Внедрение ИИ в отрасли России идёт неровно, по данным Росстата за 2023 год его применяли 12,2 % торговых организаций и 2,1 % строительных.
• Строительство последнее и в России, и в ЕС, где в 2025 году ИИ применяли 10,79 % строительных предприятий.
• Публичные эффекты есть у крупнейших компаний, X5 около 5 млрд рублей, Сбер свыше 475 млрд, «Норникель» 10 млрд за 2025 год.
• Отстающие отрасли упираются в нехватку профильных решений и людей, хотя ВШЭ ждёт от ИИ в строительстве 4 трлн рублей к 2035 году.
• Из чужой отрасли переносят форму операции, где много однотипных записей и итог проверяется сверкой.

Частые вопросы